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在人工智能时代，数字产业已经成为推动经济增长和社会发展的重要力量。业内有人士提出了数字产业的基本范式：数字产业 = 算力 × 场景 × 数据在这个公式中，算力、场景、数据三者互为乘积，缺一不可。
算力之下，芯片是其中最重要的底座。国内算力产业迅速发展，海光正是少数同时具备高端通用处理器和协处理器研发能力的集成电路设计企业，贡献了重要力量。我国算力建设正在蓬勃发展，但仍然需要翻过三座大山。
第一座大山，AI算力需要从“可用”迈向“好用”。目前，底层芯片已经解决了“有”和“无”的问题。但是与国际领先水平相比，算力建设在功能、性能和性价比上，还有提升的空间。
第二座大山，AI算力技术从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”。目前，我国在某个点上的竞争中还处于弱势。比如说，我国的处理器性能、功耗，操作系统的性能和功能，以及应用的兼容性都存在差距。
第三座大山，算力产业发展需要产业生态链协同。算力建设涉及的产业链特别长，包括芯片设计、制造、整机生产等多个环节。
算力的花园，不能成为有围墙的花园，而需要变成一个开放的花园。中国算力和芯片，也只有成为开放的生态，才会有生命力。
生态上，产业之间相互合作是助力生态关键。对于国内算力产业来说，不仅需要企业发力，还需要联合高校，在产、学、研方面相互打通。
在人工智能时代，数字产业已经成为推动经济增长和社会发展的重要力量。业内有人士提出了数字产业的基本范式：数字产业 = 算力 × 场景 × 数据在这个公式中，算力、场景、数据三者互为乘积，缺一不可。
算力之下，芯片是其中最重要的底座。国内算力产业迅速发展，海光正是少数同时具备高端通用处理器和协处理器研发能力的集成电路设计企业，贡献了重要力量。我国算力建设正在蓬勃发展，但仍然需要翻过三座大山。
第一座大山，AI算力需要从“可用”迈向“好用”。目前，底层芯片已经解决了“有”和“无”的问题。但是与国际领先水平相比，算力建设在功能、性能和性价比上，还有提升的空间。
第二座大山，AI算力技术从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”。目前，我国在某个点上的竞争中还处于弱势。比如说，我国的处理器性能、功耗，操作系统的性能和功能，以及应用的兼容性都存在差距。
第三座大山，算力产业发展需要产业生态链协同。算力建设涉及的产业链特别长，包括芯片设计、制造、整机生产等多个环节。
算力的花园，不能成为有围墙的花园，而需要变成一个开放的花园。中国算力和芯片，也只有成为开放的生态，才会有生命力。
生态上，产业之间相互合作是助力生态关键。对于国内算力产业来说，不仅需要企业发力，还需要联合高校，在产、学、研方面相互打通。
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